3 – Paraparesia o hemiparesia de leve a moderada (rendimiento motor global de grado 2): generalmente BMRC de grado 4 en más de dos grupos musculares; y/o BMRC de grado 3 en uno o dos grupos musculares (los movimientos contra la gravedad son posibles); y/o monoparesia grave: BMRC grado 2 o menos en un grupo muscular.
2 – Disminución leve del tacto o del dolor o del sentido de la posición o disminución moderada de la vibración en una o dos extremidades; y/o disminución leve de la vibración o de la escritura de figuras o de la temperatura sola en más de dos extremidades
3 – Disminución moderada del tacto o del dolor o del sentido de la posición o reducción marcada de la vibración en una o dos extremidades; y/o disminución leve del tacto o del dolor o disminución moderada en todas las pruebas propioceptivas en más de dos extremidades
10 – Utiliza la silla de ruedas sin ayuda; incapaz de caminar 5 metros incluso con ayuda, esencialmente restringido a la silla de ruedas; se desplaza por sí mismo y se traslada solo; se desplaza en silla de ruedas unas 12 horas al día (EDSS 7,0)
3 – paraparesia o hemiparesia de leve a moderada: generalmente BMRC grado 4 en más de dos grupos musculares; y/o BMRC grado 3 en uno o dos grupos musculares (son posibles los movimientos contra la gravedad); y/o monoparesia grave: BMRC grado 2 o menos en un grupo muscular.
Puntuación Edss
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Los conjuntos de datos utilizados en el presente estudio pueden obtenerse del autor correspondiente previa solicitud razonable y teniendo en cuenta las normas éticas. El efector final háptico del VPIT puede adquirirse en 3D Systems y los sensores de fuerza en Pewatron AG.
El código fuente del marco de selección métrica está disponible en: https://github.com/ChristophKanzler/MetricSelectionFramework. El software para renderizar el entorno de realidad virtual y los planos del mango de prototipado rápido están disponibles previa solicitud razonable.
Reimpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoKanzler, C.M., Rinderknecht, M.D., Schwarz, A. et al. A data-driven framework for selecting and validating digital health metrics: use-case in neurological sensorimotor impairments.
npj Digit. Med. 3, 80 (2020). https://doi.org/10.1038/s41746-020-0286-7Download citationShare this articleCualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
