Capturar datos de movimiento precisos para animación, efectos especiales, desarrollo de juegos y más nunca ha sido tan fácil. Neuron Mocap tiene un sistema de captura de movimiento para cada tipo de usuario de mocap, cumpliendo con nuestra misión de #MOCAPFORALL.
NoitomVPS es una solución de producción virtual llave en mano que combina lo mejor de la captura de movimiento basada en la inercia y la captura de movimiento basada en la óptica para dar capacidades TRUE-HYBRID. Sin deriva. Sin oclusión. Sencillo y rentable. Incluye todo lo necesario para la captura de cuerpo completo, seguimiento de accesorios, cámaras virtuales y mucho más.
Reserve una demostración. Concierte una demostración personalizada con el equipo de Perception Neuron. Nuestra demostración GRATUITA incluye una sesión de 30 a 45 minutos en la que le presentaremos el sistema de captura de movimiento de su elección, así como los fundamentos del software y la transmisión a software 3D.
Función neuronal
Mediante el uso de la Inteligencia Artificial en combinación con el análisis del sonido y el análisis de otros parámetros físicos en máquinas en funcionamiento, NSW garantiza el máximo rendimiento de la maquinaria, optimizando así la productividad y reduciendo los costes de explotación.
Analizamos diversos parámetros físicos de su maquinaria, como el sonido, la temperatura, la presión, la corriente eléctrica, el momento magnético, la luminiscencia, la permeabilidad y la irradiancia, entre otros, para proporcionar información sobre la salud y el comportamiento actuales de cada máquina.
A diferencia de otras soluciones de mantenimiento predictivo, Neuron Soundware ofrece una monitorización continua en línea (24/7) a través de la solución IoT HW y el procesamiento de datos de IA. Su fácil instalación permite poner en marcha el servicio en cuestión de horas.
Al monitorizar y controlar la salud de las máquinas, nuestras soluciones de software/hardware eliminan el tiempo de inactividad, reducen los costes de mantenimiento y maximizan la productividad de los equipos en aplicaciones industriales y de servicios, que van desde el sector de la automoción hasta el de la energía eólica, pasando por todos los demás.
Neuronas sensoriales
AWS Neuron SDK, que admite los aceleradores Inferentia y Trainium, se integra de forma nativa con PyTorch y TensorFlow. Esta integración garantiza que pueda seguir utilizando sus flujos de trabajo existentes en estos marcos populares y comenzar con solo unas pocas líneas de cambios en el código. Para el entrenamiento de modelos distribuidos, el SDK de Neuron admite bibliotecas, como Megatron-LM y PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP).
El SDK de AWS Neuron permite la programación eficiente y el acceso en tiempo de ejecución a los aceleradores Trainium e Inferentia. Admite una amplia gama de tipos de datos, nuevos modos de redondeo, flujo de control y operadores personalizados para ayudarle a elegir la configuración óptima para sus cargas de trabajo de DL. Para la formación distribuida, Neuron permite un uso eficiente de Trn1 UltraClusters con soporte estrechamente acoplado para operaciones de computación colectiva sobre redes Elastic Fabric Adapter (EFA).
Neuron ofrece compilación Just-In-Time para acelerar los flujos de trabajo de los desarrolladores. Ofrece herramientas de depuración y creación de perfiles con la ayuda del complemento TensorBoard. Neuron soporta el modo eager debug, que puede utilizar para recorrer fácilmente el código y evaluar los operadores uno a uno. Puede utilizar las herramientas de ayuda de Neuron para ayudarle a seguir las mejores prácticas para la incorporación de modelos y optimizaciones de rendimiento. Neuron también incluye herramientas que proporcionan información sobre el rendimiento y la utilización.
Tipos de neuronas
Las neuronas (también llamadas neuronas o células nerviosas) son las unidades fundamentales del cerebro y el sistema nervioso, las células responsables de recibir la información sensorial del mundo exterior, enviar órdenes motoras a nuestros músculos y transformar y transmitir las señales eléctricas a cada paso intermedio. Además, sus interacciones definen quiénes somos como personas. Dicho esto, nuestros aproximadamente 100.000 millones de neuronas interactúan estrechamente con otros tipos de células, clasificadas en términos generales como glía (puede que superen en número a las neuronas, aunque no se sabe a ciencia cierta).
Una analogía útil es pensar en una neurona como si fuera un árbol. Una neurona tiene tres partes principales: dendritas, un axón y un cuerpo celular o soma (véase la imagen inferior), que pueden representarse como las ramas, las raíces y el tronco de un árbol, respectivamente. Una dendrita (rama del árbol) es el lugar donde una neurona recibe la información de otras células. Las dendritas se ramifican a medida que avanzan hacia sus puntas, igual que las ramas de los árboles, e incluso tienen unas estructuras en forma de hoja llamadas espinas.
